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大数据得有理由

大数据的定义
所谓大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据前景
大数据将为社会带来三方面变革:思维变革、商业变革、管理变革,各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。国际数据公司IDC预测,到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。目前,我国大数据人才只有46万,未来1到3年人才缺口达350万之多。
大数据学习误区
行业真正大数据,82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAVA/PHP数据或数据库学习(大数据课程含量不超过15%),初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据!!!
国家政策支持
经李克强总理签批,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中说,当今世界,信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。

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你是否已经意识到这是你人生中的 一个重要转机?能不能抓住这个时代的机遇,就在于你对大数据的了解和知识技能的获取。而如何成为大数据的弄潮儿,掌握当下最火爆的大数据技能就是关键!谷歌、阿里、百度、京东等名企都急需实战型大数据技术综合人才!精通大数据后,无论你做哪一行职业,都将在未来职场脱颖而出!

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大数据开发工程师课程大纲

光环IT学院大数据开发课程采用实战式授课,每个阶段都有实力案例和项目结合,从简单到专业一步一步带领学生走进大数据开发的世界 帮助学生顺利走上大数据开发工程师的道路!

  • 第一阶段课程
  • 第二阶段课程
  • 第三阶段课程
  • 第四阶段课程
  • 第五阶段课程
  • 第六阶段课程
    1
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    初识Java 主要讲解Java发展简史、运行机制、标识符与关键字、变量的声明,初始化与应用、变量的作用域等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    流程控制 主要讲解选择控制语句if-else、数组的声明与初始化、数组内存空间分配、栈与堆内存、main方法命令行参数等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    面向对象及方法重载 面向对象的基本思想 、类与对象 、成员变量与默认值、参数传递和内存图 、调用原则与重载的优势 、this关键字的使用等技术知识 ★★★★★★ ★★★★★★
    访问权限和继承 包的声明与使用 、import与import static、访问权限修饰符 、static(静态成员变量)、静态成员变量初始化方式、类的继承等 ★★★★★★ ★★★★★★
    抽象类与接口 抽象类 、抽象方法 、抽象类与多态 、静态方法与默认方法 、静态成员类 、实例成员类、eclipse的使用与调试、内部类的命名等 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 Java学习,流程控制,面向对象及方法重载,访问权限和继承,接口等
    2
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    Mysql 主要讲解数据库基础知识、SQL理论基础和数据类型、DDL、DML、DQL语句、函数和关联查询、触发器技术知识 ★★★★★★ ★★★★★★
    Jdbc 主要讲解Jdbc基本概念、使用Jdbc连接数据库、使用Jdbc进行crud操作、使用Jdbc进行多表操作、Jdbc驱动类型等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Servlet+Jsp 主要讲解Servlet简介、Request对象、Response对象 、转发和重定向、使用Servlet完成Crud、Session和Coolie简介、等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Springmvc+ 主要讲解Springmvc简介 、用Springmvc第一个项目、Springmvc执行流程和参数、Springmvc数据回显 、文件上传及Ajax等技术。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Mybatis 主要讲解Mybatis简介、Mybatis配置文件解析、用Mybatis完成crud操作、ResultMap的使用 、Mybatis关联查询等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握Mybatis核心语法
    3
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    Linux安装与配置 安装Linux至硬盘、获取信息和搜索应用程序、进阶:修复受损的Grub、关于超级用户root、关于硬件驱动程序、进阶:配置Grub。 ★★★★★★ ★★★★★★
    系统管理与目录管理 主要讲解Shell基本命令、使用命令行补全和通配符、find命令、locate命令、查找特定程序:whereis、Linux文件系统的架构等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    用户与用户组管理 软件包管理、磁盘管理、高级硬盘管理RAID和LVM、进阶:备份你的工作和系统、用户与用户组基础、管理、查看、切换用户等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Shell编程 正则表达式、字符集和单词、字符类、Shell脚本编程、脚本执行命令和控制语句、Shell定制、个性化设置:修改.bashrc文件。 ★★★★★★ ★★★★★★
    服务器配置 系统引导、管理守护进程、通过xinetd启动SSH服务、配置inetd、Apache基础、设置Apache服务器、使用PHP+MySQL等技术。 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 linux安装配置,系统管理与目录管理,shell编程,服务器配置
    4
    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    Hadoop起源与安装 主要讲解大数据概论、Google与Hadoop模块、Hadoop生态系统、Hadoop常用项目介绍、Hadoop环境安装配置等技术知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    MapReduce快速入门 主要讲解WordCount准备开发环境、导入Hadoop的JAR文件、MapReduce介绍、MapReduce代码的运行、打包成JAR文件等知识。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Hadoop分布式文件系统 认识HDFS架构、Hadoop的RPC机制、HDFS的HA机制、HDFS的Federation机制、Hadoop文件系统访问、JavaAPI接口与维护。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Hadoop文件I/O详解 Hadoop文件的数据结构、HDFS数据完整性、输入格式与输出格式、压缩格式与MapReduce优化、辅助类与Streaming接口等。 ★★★★★★ ★★★★★★
    MapReduce工作原理 MapReduce函数式编程概念、MapReduce框架结构、MapReduce运行原理、Shuffle阶段和Sort阶段、任务的执行与作业调度器。 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 Hadoop起源与安装,分布式文件系统,Hadoop文件I/O详解等
    5

    主要讲解Python 操作与语句,模块与函数,高级函数,经典开发,高级编程

    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    storm简介与基本知识 storm的诞生诞生与成长、storm的优势与应用、storm基本知识概念和配置、序列化与容错机制、storm拓扑的并行度。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Python 模块与函数 流分组和拓扑运行、拓扑的常见模式、本地模式与stormsub的对比、使用非jvm语言操作storm、hook、组件基本接口。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Hadoop分布式系统 认识HDFS及其HDFS架构、Hadoop的RPC机制、HDFS的HA机制、HDFS的Federation机制、Hadoop文件系统的访问。 ★★★★★★ ★★★★★★
    spout详解 与bolt详解 spout获取数据的方式、常用的spout、学习编写spout类、bolt概述、可靠的与不可靠的bolt、复合流与复合anchoring。 ★★★★★★ ★★★★★★
    zookeeper详解 zookeeper简介、zookeeper的下载和部署、zookeeper的配置与运行、zookeeper的本地模式实例、zookeeper的数据模型。 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 storm简介与基本知识,spout详解 与bolt详解,zookeeper详解.
    6

    熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据。

    课程 内容大纲 技术含量指数 自学难度系数
    Spark简介 什么是Spark、Spark大数据处理框架、Spark的特点与应用场景、Spark SQL和DataFrame、Spark Streaming、Spark MLlib和ML。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Spark部署和运行 部署准备与下载、Spark部署、Local、YARN模式部署、Local模式运行、Standalone模式运行、应用程序提交和参数传递。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Spark程序开发 启动Spark Shell、加载text文件、RDD操作及其应用、构建Eclipse开发环境、构建IntelliJ IDEA开发环境、创建SparkContext对象。 ★★★★★★ ★★★★★★
    Spark编程模型 RDD特征与依赖、集合(数组)创建RDD、存储创建RDD、RDD转换、执行、控制操作、广播变量、累加器。 ★★★★★★ ★★★★★★
    作业执行解析 Spark组件、RDD视图与DAG图、基于Standalone模式的Spark架构、基于YARN模式的Spark架构 、作业事件流和调度分析。 ★★★★★★ ★★★★★★
    实战技能目标 Spark简介,Spark部署和运行,Spark程序开发,作业执行解析等




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