宗旨：定期访问名企升级课程，确保课程前沿、专业
价值：集群调优、ES、Python、并发编程等为特色课程
模式：上课代码全部手敲，所有模块老师现场画图解读
学习内容：JavaSE实战开发
学习目标：Java面向对象、访问权限、抽象类与接口、异常处理、I/O流与反射、Java网络编程。
完成项目：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
学习内容：JavaEE实战开发
学习目标：Mysql数据库，JDBC，JavaWeb开发、Servlet JSP、Java三大框架核心框架开发
完成项目：京东电商网站项目、2048游戏项目、智能图书管理系统
学习内容：并发编程实战开发
学习目标：掌握Socket编程模型、NIO与AIO编程模型Buffer API与通信框架Netty。
完成项目：类QQ聊天室、RPC模拟实现
学习内容：Scala函数、Spark SQL、机器学习
学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，增大网站并发访问量，保证服务不间断。
完成项目：公司网络拓扑实战、构建企业网站和邮件应用平台 、构建服务器管理监控系统。
学习内容：Hadoop生态体系
学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
完成项目：微博数据大数据分析项目、用户行为分析项目、精准广告投放项目。
学习内容：Python实战开发
学习目标：能够编写网络爬虫、Python进行网络编程PythonWeb全栈开发、Python机器学习。
完成项目：Python微博数据爬取、MapReduce设计ETLHive计数统计分析、SSM框架可视化分析。
学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
完成项目：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
学习内容：Spark生态体系
学习目标：熟练使用Scala快速开发、Spark进行深入编程，以及spark大数据调优。
完成项目：使用Spark处理离线数据、使用Spark Streaming完成实时计算。
学习内容：大型综合性大数据项目
学习目标：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。
完成项目：实时索引存储节点，elasticsearch建立索引精准搜索分析。
学习内容：大型综合性大数据项目
学习目标：熟练Docker安装配置、掌握Docker核心开发、Docker镜像与数据管理。
完成项目：docker镜像与容器存储结构分析，使用docker容器搭建jenkins集群。
学习内容：大型综合性大数据项目
学习目标：熟练模型评估与选择，熟练使用机器学习各种算法，掌握机器学习与大数据的结合。
完成项目：广告CTR预估及投放，智能数据实时监测项目社交图谱大数据分析。
学习内容：超大集群调优
学习目标：能够熟练进行版本调优、压缩调优、文件调优、参数调优等八大集群调优。
完成项目：大数据并发超大集群调优，服务器大集群架构调优，超大数据资源调优。
学习内容：大型综合性大数据项目
学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。
完成项目：某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目
电商数据爬虫
使用hadoop分布式爬虫爬取互联网各大电商网站数据，通过各类海量数据的爬行抓取，前台实现实时对数据的快速精准查询和商品对比以及业务分析。
高频数据实时处理项目
实现对数据系统的高频日志数据进行实时收集和业务处理，每秒钟会有近万HTTP请求发送到服务器上，从这些数据中快速挖掘用户兴趣并作出不错的推荐。
大型网站日志分析项目
通过大数据工具将互联网中的日志采集、清洗、分析统计出常见的互联网指标；开发出各种维度UV的分析报表、各个指标每日、每月指标报表分析.
移动业务感知项目
主要利用hadoop集群强大的计算能力对移动的大批量离线话单数据进行分析，统计移动使用业务情况，达到感知用户行为和习惯，确定业务推广走向。
用户画像分析系统项目
通过jdbc的方式连接spark的thriftserver，通过集群进行HDFS上的大宽表的运算求count。从而进行客户群、标签的分析，产品的匹配从而精准营销。
实时非法网站监测系统
针对现有技术的缺陷，提供一种基于实时日志的网站威胁检测方法及系统，能够提高日志数据的处理能力及时效性，提高网站威胁检测与反应的及时性。
大数据分析可视化课程分为13大阶段20大模块课程，每个阶段都有实力案例和项目结合，从简单到专业一步一步带领学生走进大数据可视化开发的世界， 帮助学生顺利走上大数据分析可视化工程师的道路！
学习内容：Web前端实战开发
学习目标：掌握原稿设计、HTML与CSS、JavaScript、jQuery框架、Bootstrap框架等前端开发实战
大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS贪吃蛇游戏项目。
学习内容：数据库实战开发
学习目标：熟练进行数据库安装与管理、使用DDL/DML/DCL、掌握数据库编程开发。
完成项目：ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。
学习内容：Python实战开发
学习目标：能够编写网络爬虫、Python进行网络编程PythonWeb全栈开发、Python机器学习。
完成项目：Python微博数据爬取、MapReduce设计ETLHive计数统计分析、SSM框架可视化分析。
学习内容：Echarts大数据可视化分析
学习目标：熟练使用Echarts进行开发设计、可视化开发、Echarts大数据可视化分析
完成项目：全国各省旅游局投诉分析项目、某市智慧城市分析项目。
学习内容：D3大数据可视化分析
学习目标：熟练掌握D3进行项目开发，全面掌握D3大数据可视化分析开发。
完成项目：某地产销售大数据可视化分析项目、大数据可视化职位分析项目。
学习内容：阿里云魔镜大数据可视化分析
学习目标：熟练掌握魔镜基本使用，能够用魔镜搭建项目大数据可视化分析。
完成项目：某网络视频播放热度大数据可视化分析、全网电商大盘大数据可视化分析。
学习内容：SmartBI大数据可视化分析
学习目标：掌握数据源链接及数据编写、资源权限、功能及数据权限、熟练实现大数据可视化分析
完成项目：某公司呼叫中心实时可视化分析项目、某市共享单车可视化分析项目。
学习内容：Sap Design Studio大数据可视化分析
学习目标：熟练使用产品安装与配置、公共函数编程、GEO地图，并实现大数据可视化分析。
完成项目：某零售电商可视化分析项目、某产品用户大数据可视化分析项目。
学习内容：Tableau大数据可视化分析
学习目标：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。
完成项目：某汽车厂商数据可视化分析项目、某品牌汽车用户管理大数据可视化分析项目。
学习内容：R语言大数据可视化分析
学习目标：掌握R语言核心语法及函数编程、熟练运用R语言处理数据、实现大数据可视化分析。
完成项目：R语言超级爬虫项目、R语言建模大数据可视化分析项目。
学习内容：真七大行业数据建模可视化分析
学习目标：旅游、房地产、零售、汽车、医疗、金融电商等七大行业案例业务及数据分析建模。
完成项目：广告CTR预估及投放，智能数据实时监测项目社交图谱大数据分析。
学习内容：大数据可视化分析项目实战
学习目标：能够综合运用所学知识熟练进行真实企业项目实战、完成大数据可视化分析。
完成项目：大型电商大数据可视化分析项目、汽车行业大数据可视化分析项目等十大企业实战项目。
学习内容：大型行业项目综合演练
学习目标：独立完成企业级可视化开发项目。
完成项目：大型网站数据日志可视化开发，行业数据可视化开发等项目
电商行业大数据分析
对用户所在地，所关联平台来源，线上线下行为，滞留时间，支付方式等角度进行数据分析挖掘，优化推广决策，提高捕获新用户能力。
某金融机构数据监控管理系统
针对金融行业特殊的业务特点，为该金融机构定制了一系列数据分析及辅助决策功能。构建决策层驾驶舱系统；
交通行业大数据分析
整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标，建立不同分析主题集市。梳理交通行业指标，将分析结果推送至展现层。
能源行业可视化分析
主要利用hadoop集群强大的计算能力对各地区各能源消耗数据进行分析，统计使用情况，达到感知用户行为和习惯，确定能源利用率及以后发展。
社交行业大数据分析
通过jdbc的方式连接spark的thriftserver，通过集群进行HDFS上的大宽表的运算求count。从而进行客户群、标签的分析，产品的匹配从而精准营销。
某医疗大数据分析项目
针对智能设备在全国范围内所收集到的患者医疗数据，掌控某疾病的数据变化情况，从而发现规律，有效防治，打造健康档案区域医疗信息平台。
