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百度回应人工智能测试违规:对科研违规零容忍

时间:2017-11-16 16:32:03  来源:  作者:
 
 
百度 今日宣布,就上周ImageNet国际计算机视觉挑战赛违规行为展开了详细调查。基于调查掌握的事实,百度在其美研官方科技博客上发布公开信,宣布解除当事五人参赛小组一名负责人的劳动合同,并再次重申百度对科研违规行为的“零容忍”态度。
 
百度在公开信中强调:“任何违背了学术诚信和科研诚信的行为,不管大小,都是完全不能被接受的。这类行为和公司文化背道而驰,我们对此类行为采取零容忍的态度。”
 
百度还表示,经调查,此次参赛的异构计算团队,其工作和百度其他专门进行图像识别研究工作的团队没有任何联系。为更好贯彻公司的科研态度和原则,百度将进一步加强内部员工相关培训,并组建一支科研指导小组,为年轻的工程师们提供指导。
 
今年5月,百度宣称其在ImageNet测试中取得了全球最好结果,其图像识别错误率仅为4.58%,而 微软 是4.94%, 谷歌 (微博)为4.8%。在这种测试中,人类辨识ImageNet照片的错误率为5%左右。
 
不过,ImageNet的计算机科学家发表声明指出,百度在测试中存在违规行为,百度采用了密集测试的方法以提高成绩。按照规定,ImageNet只允许参与者每周向测试服务器提交2次测试结果。可是在3月份的5天时间内,百度却提交了40次结果。ImageNet表示,百度还使用30个不同的账号,在过去6个月中提交了约200次测试结果。
 
在ImageNet测试中,人工智能需要扫描拥有100多万张图片的数据库,然后将它们分为1000个不同类别。大多数研究人员通常使用数据库中的部分图片,对软件进行图像识别测试。而通过密集测试,百度工程师可以通过调整他们的软件熟悉这些图片的信息,从而获得优势。
 
人工智能公司Clarifai首席执行官、ImageNet竞赛上届赢家马休·泽勒尔(Matthew Zeiler)表示:“这种做法是非常糟糕的,这也是为何要限制参赛者向独立服务器提交测试结果的原因。如果你知道了测试内容,你就可以调整参数模型,从而获得更好的测试结果。”
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