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人工智能神经网络也会进化!

时间:2017-11-16 16:31:10  来源:  作者:
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业界动态 人工智能神经网络也会进化!

2016-04-20作者:贾维斯来源:未知次阅读

人工智能
Google公司旗下DeepMind部门开发的人工智能(AI)系统AlphaGo与南韩棋王李世乭对弈,最后不仅以四胜一负的成绩击败李世乭,也再次掀起对AI潜力的热烈讨论。
 
科技网站The Verge专访DeepMind创办人哈萨比斯(Demis Hassabis),一探AI将如何形塑未来。
 
AI与围棋棋王对弈的意义?
 
围棋是一种「完全资讯游戏」(Perfect Information Game),其中,电脑棋类更是AI发展的重要领域之一。
 
AlphaGo应用的蒙地卡罗树搜寻(Monte Carlo Tree Search)是十年前的重要创新,但以AlphaGo而言,更重要的导入了神经网路的直觉系统,这也是AlphaGo与「深蓝」的区别。
 
「深蓝」的程式须由人类手工操作,但AlphaGo有学习能力。
 
DeepMind的目标?
 
DeepMind的目标并非玩游戏或取悦观众,而是将游戏作为平台,测试演算法、以及测试其架构与能力,希望可以解决现实生活中的问题。
 
你在游戏产业的经验和现在做的事有关连吗?
 
我已为游戏付出一切,后来我认为该为DeepMind做准备,而我选择的方向是神经科学。
 
你认为AI未来的应用领域是?
 
医疗保健、智能手机助理、机器人。
 
医疗保健领域,这些领域都可以帮助人们拥有更健康的生活方式。
 
智能手机助理方面,我们希望能让AI更聪明、情境化,并且更理解我们想做的事,也就是更实用、更灵活、更可靠。机器人目前拥有出色的物理能力,但缺少智能。
 
我认为机器人在真实世界中需要具备的,是类似人类学习新事物与应对突发事件的能力。
 
目前你见过「会学习的机器人」实例是?
 
自动驾驶车是其中之一,例如特斯拉就使用以深度学习为基础的??电脑视觉技术,但现阶段自驾车AI能使用的情况太过有限。
 
我们不断发展更先进的机器人,要跨越什么标准才算「够好」?
 
我想,大家都会以合理价格购买机器人,例如可以帮忙打扫或洗碗的机器人。
 
自动吸尘器很笨,但还是很受欢迎,这些产品确实也没有AI。但我认为,我们朝先进机器人发展的每一步都是累积,最后一定会发展出有用的东西。
 
你对未来人类、机器人以及AI的互动有何预期?
 
我个人对机器人没有太多想像,真正感兴趣的是将这种类型的AI应用在科学上,并加快科学的进步。
 
哈萨比斯小档案
 
年龄:39岁
 
最高学历:伦敦大学学院认知神经科学博士
 
事迹:
 
●4岁开始学西洋棋
 
●13岁时棋艺已达「大师」等级,是当时世界段位第二高棋手,曾蝉联五届世界西洋棋冠军
 
●17岁共同设计经典游戏「主题公园」(Theme Park),全球销售数百万套
 
资料来源:综合外电
 
DeepMind小档案
 
●哈萨比斯等人创立于2010年,2014年被Google收购
 
●致力于解决人工智能问题,员工共约200人
 
●2016年以AlphaGo系统对战南韩围棋棋王李世乭,获得四胜一败佳绩,一战成名
 
●公司的其他无名英雄:研究科学家席尔瓦(David Silver)、葛雷夫斯(Alex Graves)、韦尔斯特拉(Daan Wierstra)等人
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