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中国大数据争夺战已进入前所未有的高度

时间:2017-11-15 09:23:28  来源:光环大数据  作者:光环大数据

  “关闭数据接口的背后,本质上是顺丰和菜鸟对物流大数据的话语权争夺。”事实上,伴随此次事件的爆发,让围绕大数据的利益纠葛上升到了一个前所未有的高度,“大数据争夺战”已经开始进入了一个小高潮。

  光环大数据注意到,无论是站在大数据前台的物流企业、电商企业、BAT、运营商等,还是关注大数据发展的基础信息化业务的上市公司群体,“重仓”大数据的当前均在为未来布局,围绕大数据的商战势必会层出不穷。BAT等互联网企业,其实是大数据的流量入口,而提供信息化解决方案的那些上市IT公司,是大数据发展的基石。

  中关村数字产业联盟副理事长、DCCI互联网研究院院长刘兴亮认为,未来一切生意都是数据的生意,数据将成为主要的资源。如果离开了数据,任何组织的创新基本上是空壳。

  ●两家争抢的是大数据

  在刘兴亮看来,菜鸟和顺丰上演的大戏,从表面上看,两家都说是为了用户信息安全,但实际上,两家争抢的是大数据。

  刘兴亮认为,“为了抢夺物流数据的控制权,菜鸟和顺丰不惜上演大战,由此可见大数据的重要性。而关闭数据接口的背后,本质上也是顺丰和菜鸟对物流大数据的话语权争夺。”

  事实上,互联网时代大数据的搜集、存储和利用存在巨大的想象空间,还有超乎物流、网购行业本身的潜在商业价值。正因如此,国内互联网三巨头BAT在坐拥数据金矿的基础上,纷纷踏上了大数据的掘金之路。

  目前看来,阿里和腾讯在大数据的比赛中遥遥领先,但百度正在追赶。“今天当大家想起来工业革命的时候,你们想到的是瓦特发明了蒸汽机,而不是英国的煤矿。”在近日举行的2017百度联盟峰会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏提到了AI(人工智能)时代的数据与算法之争,将数据和算法比作煤和蒸汽机。

  ●三大运营商守着数据金矿

  事实上,被BAT看重的大数据领域具有巨大的市场潜力。2017年初,工信部正式印发了《大数据产业发展规划(2016~2020年)》,全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。工信部预测数据显示,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元,复合年增长率保持在30%左右。

  中国移动早在2016年就率先提出了“大连接”战略。根据中国移动的规划,中移动将做优连接服务、做强连接应用。连接服务结合硬件与管理平台,从管道接入型连接向平台级连接与端到端基础设施服务拓展。

  未来五年,中国移动计划针对海量连接管理、复杂计费管理、安全可靠保障、实时运维保障等连接需求,提供包括芯片模组、智能硬件、智能管理平台、云等端到端的一站式服务,以信息化推动生产数字化,深入垂直领域,打造多个十亿级的垂直应用解决方案。

  中国电信已推出了“星图”——金融大数据风控平台,“鲲鹏”——旅游大数据平台,以及“鲲鹏”——地产大数据平台等细分产品。目前,中国电信天翼大数据已服务政务、旅游、金融等十大行业,200家政府和企业客户,累积数据量达到30PB,数据条数达到67万亿,解决了政府监管、金融安全、旅游改革等难题。

  中国联通则把大数据纳入到集团的重要战略性业务。在内部,中国联通提出以“用大数据再造一个中国联通”的明确定位。

  中国联通集团副总经理姜正新表示,中国联通将通过与各行业的紧密合作,实现大数据在产业发展中的作用,推动大“数据+”的发展;将打造大数据开放平台,让更多的企业,特别是中小企业能够方便地开发大数据应用;同时,还将继续在原有的风控、精准营销、用户标签等产品的基础上,不断开发更多的产品应用。

  由此可见,大数据正成为继2G语音短信、3G上网、4G视频后,三大运营商又一争夺的新战场。但值得注意的是,他们在该领域共同的对手却是以BAT等为代表的互联网企业。

  相比运营商,BAT三家很早就将大数据升级为集团级战略。不过由于三巨头在业务和商业模式上的不同,三者的大数据战略存有很大差异。从数据源上看,作为国内最大的搜索引擎,百度拥有大量的公共数据和用户搜索行为的需求数据;而阿里则是交易及信用数据;拥有微信、QQ两大社交平台的腾讯则掌握着社交关系数据。

  值得注意的是,几乎所有关于大数据的论断都认为,大数据并不在于大,而是“质量”“性质”等,这些将决定大数据能被挖掘出来的价值和难度。事实上,从数据的收集到存储到清洗,再到脱敏,归类,以及最后的建模分析、挖掘利用都属于技术工作。

  独立电信分析师付亮对《每日经济新闻》记者表示,电信运营商的业务性质本身使其可以采集到庞大的用户信息,并对其消费习惯、服务记录、行为轨迹等有较为全面的理解,而BAT虽然也能对自己的每一位用户进行精准画像,但是他们的侧重点集中在社交、搜索、交易等方面,数据缺乏立体维度。因此,三大运营商的数据跟用户的关联性更强。

  “运营商拥有包括营业厅、代理点、一线服务人员等直接接触用户的渠道资源,可以积累大量数据并挖掘背后的商业价值。此外,运营商在网络基础设施建设、技术更新以及网络运维方面拥有更丰富的经验,这也为其掘金大数据提供了强大的支持。从这些方面来看,运营商的大数据掘金能力更有优势。”付亮进一步分析称。

  ●多家上市公司掘金大数据

  在当前的互联网领域,企业已成为大数据应用的主体,并且大数据应用在各行各业的发展也呈现“阶梯式”格局。其中,互联网企业无疑是大数据应用的领跑者,除了当前事件中所参与的腾讯、阿里、京东、顺丰等几方,代表了电商、物流、云服务等产业外,还有一股力量不容忽视——布局大数据的上市公司。

  记者梳理资料发现,上市公司中,掘金大数据的并不在少数,其中包括中昌数据、美亚柏科、天玑科技、拓尔思、浪潮信息等,他们为大数据的发展提供了基石。

  具体来看,中昌数据主营大数据智能营销软件和服务业务。公司通过收购博雅科技,从营销托管、大数据营销软件和营销服务三方面进军大数据智能营销软件和服务领域。

  美亚柏科与国家信息中心、飞利信、华为等进行合作,参与建设发改委“互联网大数据分析系统”,并推出“祥云城市公共安全平台”,大数据信息化业务将是未来公司发展的重要支点。此外,公司通过并购和新设子公司的方式,围绕网络信息安全和大数据领域,对业务范围进行拓展。

  天玑科技推出了PBdata数据库一体机,该产品是针对大数据环境下的海量数据分析存储而设计的高性能主机。除此之外,2016年公司公告增发投入智慧数据中心、智慧通讯云等项目已于2017年3月获得证监会批准。通过此次增发,公司可以转型升级为拥有自主数据中心产品和服务的综合供应商,实现更大范围的一站式服务。

  拓尔思先后推出了海贝大数据管理系统以及大数据舆情分析平台,并且公司在政府行业的大数据应用较为领先,公司已为80%的部委和60%的省级政府用户提供持续的技术和数据服务。与此同时,公司在媒体融合、警务和网信大数据、金融大数据以及电子政务领域的业务也在不断拓展。

  浪潮信息2016年出货量市场份额超过20%,居中国市场第一。其中,浪潮SR系列在天蝎整机柜服务器中占有70%以上的市场份额,累计出货15万节点。在服务器方面,2016年公司在美国发布1U12盘双路服务器NF5166M4,在美国IDF大会上发布整机柜服务器SR4.5等。在存储方面,浪潮推出新一代虚拟化网关ASV,产品参数指标翻倍。此外,公司还推出国内首款面向金融行业的大数据定制机——浪潮云海金融大数据一体机,可满足金融业行业定制、即付即用的需求。

  东方国信在承接运营商大数据平台建设和升级项目的同时,也不断深入参与大数据产品的建设推出,在确定“大数据+”战略后,收购了北科亿力和科瑞明,拓展了工业和金融大数据领域。

  除了上述公司提供的一系列大数据解决方案外,对大数据领域而言,信息安全问题愈发重要,面对近年来频发的信息安全事件,关键信息基础设施去IOE及强化安全保护已成为大势所趋。

  广证恒生在5月16日发布的研报中指出,随着《网络安全法》的正式施行,安全产业有望迎来风口,未来3到5年网络安全行业复合增速将达到25%~30%,市场空间超千亿元。

  记者注意到,目前在大数据信息安全领域布局的企业为数并不多,从事核心数据保护的有优炫软件、浪潮软件等,而从事边界、内网、系统防护的企业则有启明星辰、绿盟科技等。

  ●新业态新行业大数据潜力待挖

  事实上,大数据除了在社交、电商、搜索等互联网领域快速普及外,在精准营销、智能推荐、金融征信等新业态新模式也蓬勃发展。与此同时,大数据在交通、政务、医疗等传统领域的应用创新日益活跃,涌现出了个性化定制、智慧医疗、智能交通等大数据应用示范。

  在交通方面,3月29日,交通部发文称,综合交通大数据国家实验室日前组建成立,未来将围绕大数据,提高多交通方式协同能力,促进多种交通方式无缝衔接,提升综合交通整体效能。

  而在政务方面,早在2015年9月,国务院就发布了《关于促进大数据发展的行动纲要》,对我国政府大数据的开放制定了详细的时间表。在电子政务逐渐开始由业务驱动向数据驱动的转变下,政府大数据的开放是电子政务大数据应用的前提,也是打造智慧政府生态圈的基础。

  此外,大数据在医疗领域也得到了广泛应用,例如公共卫生、疾病诊疗、医药研发等,将大数据用于追踪、统计,可进一步分析药品的药效,促进医药研发效率的提高。利用大数据还可分析区域性疾病的发生情况,以便更好地提出疾病预报措施,防止病情、疫情的爆发及扩散。

  在光环大数据看来,大数据作为新兴产业,已经成为信息产业中最具活力、潜力巨大的细分市场。在大数据与现有产业深度融合后,未来其将在人工智能、自动驾驶、金融商业服务、医疗健康管理、科学研究等领域展现出巨大的价值。

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