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光环国际告诉你学了大数据能做哪些工作

时间:2017-11-16 08:53:56  来源:  作者:光环大数据

 我们(光环大数据)了解到 当下,大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业日常经营的过程:销售策略,营销邮件的打开率,网站点击量等等,利用好大数据也能让你发现消费者的行为和心理。

 
  拥有大数据和数据分析工具确实是有帮助的,然而这也是一把双刃剑:过于依赖数据,可能会让我们忽视自己强大的直觉(甚至经常是正确的直觉)。这些直觉又无法量化。针对这个问题,来自青年企业家理事会(YEC)的12位创业者提供了如下意见,告诉我们如何利用大数据,而不盲从数字,不至于所有商业决策都任凭大数据的摆布。
 
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  1.大数据只是指导作用,但不能是只依靠大数据
 
  我认为大数据是很有效的,但是我们在做品牌营销决策的时候不能完全以大数据“马首是瞻”。应该有一种有效结合了大数据和“直觉判断”的方法。通过数据指导,我可以为品牌吸引新的用户,但是我不会让数据决定我和读者之间互动的形式。
 
  –SeanOgleofLocationRebel
 
  2.让自己对数据负责,同时也要切合实际
 
  人类容易犯错,但数据也会误导我们。我把这种现实主义带到了我所有的决策中。它确保我对数据保持负责,同时对它真正告诉我的东西保持合理的怀疑态度。
 
  –ManpreetSinghofTalkLocal
 
  3.数据是ROI的一部分
 
  大数据有他的重要作用,它简化了数十年来的记录和研究。但大数据也不是万无一失的。当我们观测数据的趋势时,需要对影响结果和数据流的其他因素保持关注。在我的报告中,大数据只是投资回报率的一小部分,还有很多工具和方法可以来发现商业趋势。
 
  –MatthewCapalaofSearchDecoder
 
  4.理解商业数据需求
 
  这取决于你的商业模型,你需要考虑你的数据获取、数据测量的难易性,还是为人为失误留出了空间,你是在调查观点,事实还是数据。在你全面使用大数据之前考虑这些要素,不要盲从大数据。这是你的业务,你才是这方面的专家
 
  –KevinConnerofVastBridges
 
  5.发现模式和趋势
 
  通过大数据工具和方法,我们可以迅速查阅大量数据,以揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息。我们就能预计客户需求或欲望,由此改进服务;在问题出现之前,发现并减弱问题的影响,并改进管理决策。
 
  –LuigiWewegeofVivierGroup
 
  6.了解数据的局限
 
  我们竭力让数据引导我们,而不是我们去引导数据。因为估值是一个特殊的领域,数据和直觉有时会无法产生良性互动。我们不断地添加新的数据可视化和解释,标准测试,并在数据出问题的时候可以及时发现。
 
  –ThomasSmaleofFEInternational
 
  7.树立数据的标准
 
  在推行数据优先的措施之后,我们高兴的发现关键指标有了长足的进步。我们也不盲从于大数据,我们使用以往的销售数据进行评估。我们已经发现,知道这个模型的预测极限在哪里是非常重要的。
 
  –IsmaelWrixenofFEInternational
 
  8.发现大数据背后的细节
 
  要看到大数据背后的细节。并要基于这些细节来做出决定。
 
  –DaisyJingofBanish
 
  9.定性和定量分析结合
 
  我们将定量数据(度量、调查、服务器日志数据)与定性反馈(调查、访谈、用户研究等)结合在一起。这给我们提供了一个更全面的视角来做出最明智的决定。数据可能会误导决策,因为它们只会讲述部分内容。
 
  –AdelynZhouofTOPBOTS
 
  10.专注于获得优质数据
 
  数据质量不一,也有优劣之别。兜售原始数据、分析工具和仪表盘工具——旨在将机器学习与人工智能相结合——的公司比比皆是。重点之一是获得优质、可靠的数据;这样,后续的决策就会水到渠成。
 
  –RyanBradleyofKoester&Bradley,LLP
 
  11.分析数据找到潜在客户
 
  大数据让我的企业和销售可以了解和预测用户行为,比如人们在哪些场景下网购,购买什么?未来几个月用户可能会转移到哪些场景。这样,销售团队得以找出潜在顾客——真正有望购买产品或服务的顾客,以及掌握向他们推销的最佳时机。
 
  –JohnDanielofInnovatorJohn
 
  12.让数据证明你的直觉正确性
 
  直觉告诉我们(光环大数据),登录页的某些设计会有不错的表现。但只有等数据量起来之后,我们才能看到实际的效果,以及这些设计的优缺点。要判断这些猜测是否准确,数据是最有发言权的。在数据的引导下,我们将就内容的取舍作出合适的决策。
  作者:光环大数据
 
  原文链接:http://it.aura.cn
 
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