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大数据分析培训:数据分析入门书籍推荐

时间:2017-11-06 18:06:32  来源:互联网  作者:光环大数据

  适合对数据分析的入门者,对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生,经验尚浅的转行者。

HeadFirst类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。——Simon

深入浅出数据分析:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。即便是你毫无数据分析经验,一两天也足够读完整本书了。这本书的实操性并不强,所以也不建议你去跟着实践,了解作者传达出来的数据分析基本思想和原则就OK了,这对你建立宏观的视野,和接下来的学习很有帮助。

另外,书中提到的一些案例,比如提升化妆品销量、分析星巴克销量、生产线最优解、网站ABtest、竞品分析、薪资预测等等,看起来很简单,但其实都是工作最常见的一些分析场景。这对数据思维的养成,非常有帮助。

个人觉得书中最有用的一些点:

统计学概念在数据分析中的作用:比如方差、标准差、相关系数、均方根误差等;集中数据分析的基本方法:假设检验、回归分析、误差分析等;统计图形分析:散点图、直方图等来探索数据中隐藏的规律;数据库以及数据整理。

这本书很让你掌握数据分析技术,过一遍即可。

谁说菜鸟不会数据分析:不仅讲解了一些常见的分析技巧,并附带excel的一些知识及数据分析再公司中所处的位置,对职场了解亦有一定帮助。

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赤裸裸的统计学:作者年轻时是个追求学习意义的学霸,后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨,结合生活讲解统计知识,生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。

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统计数字会撒谎:知名度高,但是还没看过…

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