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如何成为一个大数据开发工程师

时间:2017-11-06 18:11:51  来源:互联网  作者:光环大数据

  当专业和兴趣产生矛盾:为了兴趣做努力

闫志涛的本科是在北大物理系完成的,在物理系的这段日子,闫志涛逐渐发现自己对物理没有那么感兴趣。物理的长周期让他缺乏一定的成就感来源。虽然的确作为一个比较传统的专业它在后期会有一些挑战性的工作,但是闫志涛显然更加喜欢一些比较创新的专业,比如生物,比如计算机。

大学里的计算机课程相对而言比较丰富,再加上一定的计算机基础,闫志涛对计算机的研究之路就开始了。这些兴趣转化成动力,闫志涛在本科毕业考研的阶段,选择了计算机相关专业的研究生。

初入职场工作:以帮助他人为乐,收获知识与人脉

早期的工作以积累为主,在工作过程中,闫志涛会下意识的锻炼自己看源代码的能力。由于工作性质的原因,他时常需要与客户进行沟通,帮助客户解决问题。通过不停地帮助别人解决问题,闫志涛成为当时公司整个中国区的问题解答专家;因为良好的口碑,他建立了自己的人脉,并且认识了现在公司的CEO。

这段积累的经历,带给知友最要的启发点就是,要有责任心,要不设任何边界,建立相互信任的关系,很多时候不要想短期回报和长期回报。同时还要不断的持续学习,通过不断地帮助别人解决问题,其实也是帮助自己解决问题。

进入大数据创业公司:技能与节奏的把握

闫志涛的职业生涯的转折在11年出现,当时他发现智能手机发微博、LBS的功能十分强大,对于当时在做架构师的闫志涛触动很大。这些能够标记地点的功能,让他看到了背后数据的价值。正好,此时通过早期给客户答疑解惑认识的CEO联系了闫志涛,邀请他去一同创业。

当时的闫志涛并不太懂大数据,虽然前一份架构师项目的工作也会和数据打一些交到,但是并没有那么大的数据量。新公司的入职,技术上反而没有太多的障碍,长期实践和锻炼出来的学习能力,让闫志涛对新技术并没有过多的担心。新的技术都是新瓶装旧酒,只要基础掌握的比较牢固,看到新的技术理解它的原理就行,对于有兴趣的东西,可以仔细看一下文档;同时闫志涛还有良好的记录和梳理的情况,通过更新自己的公众号等方式,深入调研技术,不仅能够帮助他更好了解体系,还能成为团队未来运用的基础。

与技术上的自信对比的是节奏的变化带来的挑战,在新公司的一个广告追踪的产品,CEO问什么时候能够完成,闫志涛反馈大概2个月左右,最后CEO排版要求3周完成。最后闫志涛带着另外几名工程师加班加点地按期完成了工作,这些挑战让闫志涛看到了所谓潜力都是可以不断挖掘的。

总结起自己的成长经验,闫志涛认为:

1.工作要有担当和责任心以及良好的工作习惯;

2.工作态度上,做事情的态度要不设边界,不要想着自己吃不吃亏,做得多提高的是自己的能力,同时如果得到别人的认可,路就会越走越宽;

3.做技术要深挖,年轻的时候不要老想着贪多,因为很多技术基本原理是一样的,把一个技术吃透,做技术迁移能力就会很容易,就像挖井一样,井挖的深浅是不一样的。

4.做数据工程师要有良好的数据思维:除了一般的编码、工程、架构、业务理解能力的考察外,数据工程师还会考察一些数据思维。即要求应试者在对于数据有一定的感觉和敏感度,对于需要收集哪些数据来进行支撑的能力比较看重。

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