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光环大数据:人工智能培训就业怎么样?

时间:2017-11-22 14:32:31  来源:  作者:

光环大数据(公众号:光环大数据)按:人工智能的火热,使得市场上对机器学习人才的需求空前提高,供不应求。

然而随着开源框架层出不穷,人工智能产品化和商业化进程不断加速,使得算法门槛逐渐降低,很多 AI 新人可在短时间内熟悉标准化的开源工具进行实战。

在这种情况下,技术从业者和学生如何从这些 AI 新人中突围?

进行更高级、更全面地训练就变得极为重要。

为了推动 AI 人才全面化、专业化、差异化,光环大数据联合业界顶级的专业 AI 技术培训平台1024MOOC推出了“机器学习理论与实战高级特训班”。本课程涵盖机器学习领域标签学习、概率图模型以及神经网络等方面的理论算法教学,同时辅以Bot机器人与智能营销等方向的实战开发。除了理论课程之外,长达1个月的GPU服务将帮助学员快速提升实战开发能力。

理论+实战相结合的线下授课方式,能使学员快速掌握机器学习的理论算法和实战训练,短期内就可以帮助学员迅速成长为专业的技术开发工程师。

课程介绍

“AI专业实战课系列”第1弹——“机器学习理论与实战”高级特训班。

培训方式:

1、线下培训讲座; 2、案例讲解分析; 3、上机操作。

国内某著名研究机构博士生导师。

主要研究数据挖掘、人工智能、机器学习等相关领域的智能算法与模型研究,并特别关注智能技术在金融、互联网领域的创新应用。近年,在数据挖掘、人工智能、大数据等领域的多个顶级国际会议(SIGKDD、IJCAI、CIKM、ICDM)和期刊(TKDE、TIT、 TKDD)上发表四十多篇高质量论文,并获得多个国际主流会议的论文奖。

将主要精力倾注于科研和教学工作本身。鼓励学生解决实际问题,既能产出高质量的学术论文,又能将工作真正落地;梦想在国内复制“斯坦福模式”的神话,并严谨负责的进行本科生和研究生的“人工智能”相关课程的教学工作;同时参与一线大公司的AI智能技术的培训。

课程涵盖机器学习领域标签学习、概率图模型以及神经网络等方面的理论算法教学,同时辅以Bot机器人与智能营销等方向的实战开发。

通过讲授机器学习和深度学习理论及算法,让学员对机器学习、深度学习技术方法有深入的理解,同时学习深度学习开源平台的开发方法,为案例实战做好准备;再通过案例实战,让学员亲自上手实践机器学习、深度学习在实际项目中的应用技术。通过理论学习+动手实操的培训,为学员能够快速向AI转型、从事AI技术及AI项目研发打好基础。

院校计算机专业、网络通信专业、电子工程专业、信息计算科学专业、统计学专业等对AI技术及研发感兴趣的老师、研究生等。

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尤其适合聊天机器人、智能营销等行业技术从业者参加。

   作者:光环python


  原文链接:http://it.aura.cn

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