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Hadoop常见错误

常见问题及处理 mysql版本,必须是MYSQL5.1。 查询办法mysqladmin version 在建立hive数据库的时候,最好是:create database hive; oozie的数据库,同样:create database oozie; hadoop采集的字符集问题。 修改/etc/sysconfig/i18n 更改字符集为en_US.UTF-8...
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从零搭建推荐体系: 推荐体系和评估体系(下)

文 |?吴邢一夫 本文阐述整个推荐体系从0搭建的全流程,也是最近以来一直深入研究的成果展现,因原文太长,故此切分成3部分发送,每天发送1篇,全文结构为:上篇:第零章概述,第一章标签体系搭建;中篇:第三章用户体系,第四章项目体系,下篇:第五章推荐体...
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从零搭建推荐体系:用户体系、项目体系和推荐体系(中)

文 |?吴邢一夫 2. 用户体系 2.1 搭建流程 首先应该先确定用户动机,因为从用户的根本动机,我们才好做相应的推荐处理。 那么我们应该如何获取用户动机?只有一种方法,就是通过用户行为。所以我们应该优先建立用户行为体系,依据用户行为,分析用户动机;不管...
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从零搭建推荐体系:概述及标签体系搭建(上)

文 | 吴邢一夫 本文阐述整个推荐体系从0搭建的全流程,也是最近以来一直深入研究的成果展现。因原文太长,故此切分成3部分发送,每天发送1篇。全文结构为:上篇:第零章概述,第一章标签体系搭建;中篇:第三章用户体系,第四章项目体系,下篇:第五章推荐体...
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搞定用户画像只需5个步骤

文 |??崔伶丽 艾瑞咨询 有一句话是,千万人撩你,不如一人懂你,这句话在互联网圈可以说成是,真正的了解用户,才能得到用户,所以,用户画像的重要性不言而喻。 什么是用户画像? 用户画像可以简单理解成是海量数据的标签,根据用户的目标、行为和观点的差异...
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谷歌数据科学团队负责人:处理极大复杂数据的三类实际建议

文 | PATRICKRILEY 前言 许多年来,我一直领导谷歌搜索日志的数据科学团队。经常需要我们对一些乱七八糟的结果来赋予意义,对日志记录的操作来挖掘新现象,验证别人的分析,以及用于解释用户行为的度量指标。有些人似乎天生就擅长做这种高质量的数据分析。这...
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用一个大家都懂的方式来聊聊YouTube基于深度神经网络的推荐系统

1 前言 YouTube的推荐系统是是世界上规模最大、最复杂的推荐系统之一。最近Google的研究人员公布了他们投到今年ACM会议的一篇文章,详细介绍了他们最近利用深度神经网络实现YouTube推荐系统的技术细节。 2 应用背景简介 YouTube的全球用户已经超过十亿,每秒...
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解答│做大数据过程中遇到的13个问题

1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数据量也不大,随便搞个数据库,然后SQL搞一下,数据报表就出来了。但是数据量大起来怎...
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微信公众号广告点击率预估效果优化

1.背景 点击率预估(pCTR)是广告投放过程中的一个重要环节,精准的点击率预估对于广告投放系统收益最大化具有重要意义。pCTR的优化主要有算法优化,系统改进,特征探索等几种途径。2015年下半年微信公众号位置,在引入了多种新特征,优化已有特征的准确度和覆...
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TalkingData CEO 崔晓波:用数据的心智去超越!

2016年9月14日,由国内领先的独立第三方移动数据服务平台TalkingData主办的,数据领域一年一度的行业盛会——“T11 2016暨TalkingData智能数据峰会”在北京中国大饭店圆满落幕。国内外各领域的数十位数据专家、行业精英、知名学者齐聚一堂,深入探讨了业界建...
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