数据可视化有多美就有多大作为

栏目:可视化资讯丨时间:05-18丨来源:网络丨作者:admin

去年12月25日,微软创投加速器第四期入围项目名单正式发布,海云数据就是最后脱颖而出的19家公司之一。微软创投加速器是微软公司2012年在中国启动的首个创业加速器,意在深入中国的创业生态链,并发现其中最具成长潜力的创业企业。

微软创投加速器在创业公司心中的地位,绝不亚于教徒对圣城的向往。此次创投加速器共收到420多家初创公司申请,最后成功录取19家,其淘汰率高于哈佛录取淘汰率。

一家提供数据服务的公司何以被微软相中?数据可视化能有多大的作为?

数据可视化之美

信息和数据不等同于知识,都不能像知识那样去直接反映数据之间的内在联系。通过视觉化,我们把信息变成一道可用眼睛来探索的风景线,一种信息地图。当你迷失在信息中时,信息地图非常实用,指引迷航。来感受几幅绚烂的数据美景吧。

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图一;2010年美国肥胖州分布

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图二;某奢侈品在各国的消费者分布

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图三;加拿大人口及移民来源分布图

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图四;前往美国的游客国别排行榜

或者,你又经常看到这样的标题:

“一张图读懂中国式买房”

“一张图读懂BAT布局”

“一张图剖析IM发展史”

“一张图读懂政府工作报告”

“一张图读懂你不知道的社交画像”

……

这种以一张图形式展现信息间关联的方式为大家所喜闻乐见,易于接收与分享,因此越来越受青睐。还有我们熟悉的饼图、直方图、散点图、柱状图等,这些最原始的统计图表,它们是数据可视化的最基础和常见应用。

但最原始统计图表只能呈现基本的信息,发现数据之中的结构和可视化定量的数据结果。面对复杂或大规模异型数据集,比如商业分析、财务报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等,数据可视化面临处理的状况会复杂得多。

数据可视化是一个泛行业属性的门类,属于大数据产业链中的最后一环,与客户的联系与行业应用更加紧密。纵观国外的数据可视化企业,在每一个行业都有其应用的空间。数据可视化是提升工作效率,扩展认知领域的关键一步,亦是预测未来社会发展、挖掘商业潜在价值最重要的一环。

海云数据的创新

海云数据何以被微软相中?

总经理冯一村认为答案是他们的团队,海云的团队是一个非常“跨界”的团队。团队中很多人都是从其他行业半路杀到数据可视化行业里来的。比如以前有艺术家、有媒体人、有律师,不同的文化和职场背景让海云团队知识结构更加合理,团队协作性更强。作为海云来讲他们强烈地感受到了趋势带来的推动作用,所谓“时势造英雄”嘛。

对于困难,冯一村认为但凡是创业肯定是需要面临困难的,如何将困难转变为优势,是海云数据最感兴趣的事情。因为困难就代表着门槛,困难越多,自然门槛也就越高。冯一村最值得骄傲的事情就是海云的团队,他说:优秀的团队就已经很难找了,但是优秀同时具备高度团结属性的团队则更难。

那海云数据做了什么?

海云的数据可视化服务以行业特性为标签,推崇以精益式的数据生产方式满足对解读数据的需求。包括传媒、金融、公关、医疗、交通、IT、地产、智慧城市等等领域。

这两年,他们与许多媒体一起做了大量的数据新闻的项目,在今年的两会期间,就与央视网、人民网合作了许多数据新闻并得到广泛认可。尤其是和人民网合作的《老赖黑名单排行榜》。

什么是老赖黑名单排行榜?

2014年3月,人民网为宣传最高人民法院 “失信被执行人名单信息公布与查询系统”,提升系统威慑力,帮助破解“执行难”,推出了“老赖”黑名单排行榜。名单涵盖了社会各行各业的“ 老赖 ”,除了赖账大户集中的房地产、外贸加工等行业,还包括一些新兴行业。

海云数据做的是把所有的老赖数据从最高法院调取出来,做成一张中国老赖地图,帮助整个社会都来重视老赖,在此黑名单排行榜中,甚至发现著名企业家周鸿祎。

最具特色的还有海云的图易实验室,这是2013年底成立的学术类数据可视化实验室。致力于数据可视化学术价值与商业价值研发,重点方向为:商业智能与数据可视化、智慧城市与数据可视化、信息安全与数据可视化、媒体4.0与数据可视化、地理信息与数据可视化、人体工程学与数据可视化、艺术学与数据可视化。这是海云的未来。

谈到对行业的期望,海云数据的冯一村认为最重要的还是沉淀下来,让中国的数据可视化公司与国际上的企业可以在同一个舞台下PK。

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2017-05-18 22:39 发布 丨 人浏览

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