挖掘软件 | KNIME挖掘软件进行地图可视化呈现

栏目:可视化资讯丨时间:05-18丨来源:未知丨作者:admin

36大数据

作者:沈浩

推荐数据挖掘开源软件KNIME,这款软件是可以数据流的形式进行数据挖掘,这点比较像IBM 的SPSS Modeler,学习使用起来还是很方便的。KNIME最棒的地方就是可以支持其他的开源工具,比如说数据挖掘常用的Weka,还有多用于统计分析的R,Python,其原生的就是Java语言等。

目前很多数据挖掘软件都能够呈现地理信息,KNIME也不例外。今天,就从一个简单的案例,看一看KNIME是如何呈现地理信息的。

今天的模型非常简单但是很具有代表性,通过流实现数据到地理信息在地图上的呈现。

概览:数据建模流36大数据(http://www.36dsj.com/)

36大数据局

1、 数据集36大数据(http://www.36dsj.com/)

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我们从维基百科上获取一些城市的数据,包括城市名称,人口,概述,区域大小,人口数,所属国家,所属洲,经纬度等。

2、 对相应国家选择表现形式36大数据(http://www.36dsj.com/)

在这里,我们可以根据变量对城市地点进行呈现。从下图可以看到,KNIME提供很多种不同的表现形式,这是最后地理位置呈现在地图上的形状。为了最后呈现的形式统一,这里,我们全部以圆形表现,以洲进行筛选。

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3、 赋予颜色36大数据(http://www.36dsj.com/)

之后我们根据国家进行筛选,对不同的国家赋予不同的颜色,这样方便大家在地图上区分这些点。

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4、 赋予大小

我们用人口数表现城市的大小,圆圈越大,代表城市人口数多。

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我们将基础大小设为6.0。

通过3个Manager模块,我们用将数据变化为形状,颜色和大小,将地理位置上对应的信息数据可视化。

5、 在地图上呈现36大数据(http://www.36dsj.com/)

根据经纬度信息,最后KNIME最后能自动将数据在地图上定位。同时,我们可以看到,KNIME最后为我们呈现了几种不同的地图方式,最后让我们来看下。

图层1:MapQuest Aerial

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Bing

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MapQuest

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Maplik

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CycleMap

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通过这个简单的案例,我们知道了在KNIME中,如何将地理信息结合地图进行可视化的呈现,非常简单,你也可以试试哦。36大数据(http://www.36dsj.com/)

End.

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2017-05-18 16:16 发布 丨 人浏览

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